From：高名一成
先日、久しぶりに会った税理士の先生と話していたら、こんなことを言っていました。
「去年からAIを使い出しました。いろいろ効率的に仕事できるようになるかなと思って始めたんですけど、あんまり変わらないんですよね。逆に取られる時間増えてるかも笑」
これAIあるあるですよね。
「ChatGPTを入れたんですが、結局自分で確認し直してしまって」 「議事録の自動化をやってみたけど、修正に時間がかかって」 「使ってはいるんですが、どこまで任せていいかわからなくて」
AIを使った人はこんなことを感じたことがあると思います。
AIは一時的なブームではなく、長期的なトレンドになるので、使うべきものだと思いますが、使い方は重要です。
アウトプットをジャッジできる専門知識はありますか？
そもそもAIが出したアウトプットの良し悪しを判断できなければいけません。
AIのアウトプットでこれおかしくない？と思うことや、そもそも間違ってるし…というのはたくさんありますよね。
ですから、それを判断する専門知識は必須です。
間違いに気づかずうまくいかなかったら生産性は下がってしまいます。
ケースによっては大変なことになる可能性もあると思います。
例えば、先日売上アップをChatGPTに相談してると言ってる人がいました。
で、アドバイスもらったことをやろうとしてたんですけど、アドバイスの内容を聞いたところ、僕はそれ辞めた方がいいんじゃないかなと思いました。
僕は売上アップに対する専門知識があるので、それがいいか悪いか分かりますが、知識が無ければ、それがいいかどうか分かりません。
うまくいかなければ、それに投資したお金と時間は無駄です。
AI活用ではアウトプットをジャッジするための専門知識は欠かせません。
（ちまたではChatGPTは間違いが多いから使わなくなってきている人が増えてきています。僕もChatGPTは卒業しました）
AIにどんな仕事をさせるか？
それから「何をAIに任せるか」です。
ほとんどの人はAIに自分よりレイヤーが下の仕事をさせようとします。
これは部下が増えたのと同じことで確認や指導が必要になるのでマネジメントコストは増えます。
AIが出したアウトプットに満足がいかず結局自分でやってしまえば、AIを使うことにより逆に生産性は低くなります。
こういう使い方をする場合は「やる気のある新入社員」を増やしたくらいの感覚で捉えた方がいいでしょう。（アウトプットを出すの早いけど質は低い）
いまAIをうまく使っている人は自分よりレイヤーが下の仕事ではなく、自分と同等かあるいはレイヤーが上の仕事をさせています。
そして、ただ単純作業をさせるだけでなく、エージェントとして動いてもらっています。
ChatGPT、Gemini、Claudeなど各社のAIがあると思いますが、例えばClaudeに自分のエージェントをさせてClaudeがGemini、ChatGPTに仕事をさせてプロジェクトを進めるなんて使い方をしているんです。
AIへの教育、全体の仕組みづくりをきちんとやられている人は爆速で質の高いアウトプットを出すことが出来ています。
そして、こういう時代が、もうすぐ当たり前になります。
AI時代の税理士の成長戦略
AIが仕事をして、AIがAIに指示を出して、人間はそれを監督する。
そのとき、税理士の仕事はどうなっているでしょうか？
記帳代行、申告書の作成、定型的な税務相談など。
こういった仕事がAIに流れていくのは、正直、避けられないと思っています。
でもだからこそ、今やるべきことが見えてくるんですよね。
AIに代替されづらい専門性を身につけること。
そして、その専門家として今のうちに認知されること。
たとえば、ウチがオススメしている顧問先の売上アップに関われる税理士です。
税務会計だけでなく、売上を増やすアドバイスができて、お客さんの業績が実際に上がっていく。
これはAIには代替されにくい分野だと考えています。
社長との信頼関係があって、感情を動かせる人間だからこそできることだからです。
売上アップで言えば、やっている税理士は全体的はまだ少ないので、先に認知をとった人が、圧倒的に有利になります。
AIを含めたテクノロジーの発達のスピードはすさまじいものがあります。
代替されづらい専門性を身につけ発信することは、これからの成長戦略の軸です。
まずは、自分がどの分野の専門家になるかを決めることから始めましょう。
-高名一成
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